La fibrillation atriale (FA) est l’arythmie cardiaque la plus fréquente, multipliant par cinq le risque d’AVC ischémique. Pourtant, jusqu’à 30 % des AVC restent de cause indéterminée, même après un bilan complet. La cardiomyopathie atriale, un concept émergent, pourrait expliquer cette discordance. Elle englobe des altérations du tissu cardiaque atrial, de sa structure histologie à sa fonction électrophysiologique, favorisant la formation de caillots sanguins indépendamment de la FA.
Nos axes de recherche :
1. Études populationnelles
Grâce au registre des AVC de Dijon, dirigé par le Pr Yannick Béjot, nous avons analysé l’évolution de la FA et ses facteurs de risque chez les patients ayant subi un AVC en population dijonnaise. Cette approche a révélé une sous-utilisation des anticoagulants chez des patients à risque, soulignant l’importance de la sensibilisation des médecins prescripteurs(1). Nos recherches montrent aussi un lien entre les troubles cognitifs et la FA, indépendamment des lésions cérébrales visibles(2). Ces résultats suggèrent que la FA pourrait contribuer aux troubles cognitifs bien avant la survenue d’un AVC. Enfin nous avons mis en évidence des différences de profils de patients selon l’ancienneté de la FA soulignant la nécessité d’une approche plus précise de cette maladie(3, 4).
2. Approche physiopathologique – Étude SAFAS
L’étude SAFAS menée au CHU de Dijon visait à caractériser la cardiopathie atriale à travers une approche multimodale(5) : échocardiographies, biomarqueurs innovants et surveillance cardiaque intensive. Les résultats montrent que cette approche permet de mieux prédire la survenue de la FA après un AVC(6). En comparant les critères de cardiopathie atriale traditionnels à de nouveaux biomarqueurs, nous avons identifié des prédicteurs plus fiables, offrant des perspectives prometteuses pour une prise en charge préventive(7). Nous avons également identifié des caractéristiques spécifiques chez les patients avec un foramen ovale perméable, une anomalie cardiaque fréquente(8).
3. Stratégies diagnostiques innovantes
Depuis 2018, le CHU de Dijon combine systématiquement un scanner cardiaque avec l’imagerie cérébrale d’urgence lors d’une suspicion d’AVC. Cette innovation, rendue possible par un scanner perfectionné guidé par intelligence artificielle, permet d’analyser en une seule fois le cerveau et le cœur. Nous avons ainsi mis en évidence que 11 % des patients présentant un AVC ont un ou des thrombus intracardiaques, même sans antécédent de FA(9). En analysant le volume de l’oreillette gauche et la graisse épicardique, nous affinons le diagnostic et la prédiction de la FA (10, 11). Ces résultats ouvrent la voie à une détection précoce des patients à risque et à la mise en place rapide de traitements anticoagulants adaptés
Projets en cours
- FIBROSIS-MR : Cette étude, débutée en 2024, utilise l’IRM cardiaque pour quantifier la fibrose de l’oreillette gauche chez les patients après AVC cryptogénique. L’objectif est de démontrer que ces paramètres peuvent prédire l’apparition de la FA.
RHU TALENT : En collaboration avec le CHU de Bordeaux, ce projet vise à développer un outil prédictif utilisant l’intelligence artificielle pour identifier les patients à risque d’AVC cardio-embolique grâce à des données accessibles comme l’ECG ou le scanner thoracique.
ANR METAPROFIL : constitution de deux cohortes post AVC et post ablation de FA persistante de 150 patients qui visent à comprendre le rôle du BDNF comme marqueur de cardiopathie atriale et de ses complications cardio-emboliques et rythmiques. Cette étude clinique est le pendant de l’étude fondamental menée au sein du laboratoire PEC2 et en partenariat avec l’équipe de Montpellier
Notre ambition est de transformer la prévention des AVC en intégrant ces nouvelles connaissances dans la pratique clinique. En améliorant le dépistage de la cardiopathie atriale, nous visons à réduire significativement le risque d’AVC cardio-embolique et à prévenir les complications neurocognitives associées.
1. Gabet A, Guenancia C, Duloquin G, Olie V, Bejot Y. Ischemic Stroke With Atrial Fibrillation: Characteristics and Time Trends 2006 to 2017 in the Dijon Stroke Registry. Stroke. 2021;52(6):2077-85.
2. Mitaine A, Duloquin G, Pommier T, Vergely C, Guenancia C, Bejot Y. Prevalence and Characteristics of Known versus Newly Detected Atrial Fibrillation in Ischemic Stroke: A Population-Based Study. Neuroepidemiology. 2024;58(4):284-91.
3. Guenancia C, Bejot Y. Atrial Fibrillation Already Known Versus Detected After Stroke: Same Battle? J Am Heart Assoc. 2024;13(17):e036138.
4. Pommier T, Duloquin G, Pinguet V, Comby PO, Guenancia C, Bejot Y. Atrial fibrillation and preexisting cognitive impairment in ischemic stroke patients: Dijon Stroke Registry. Arch Gerontol Geriatr. 2024;123:105446.
5. Benali K, Duloquin G, Noto-Campanella C, Garnier L, Didier R, Pommier T, et al. Efficacy and clinical implications of a stepwise screening strategy for atrial fibrillation after stroke: Insights from the SAFAS study. Arch Cardiovasc Dis. 2024;117(11):616-23.
6. Garnier L, Duloquin G, Meloux A, Benali K, Sagnard A, Graber M, et al. Multimodal Approach for the Prediction of Atrial Fibrillation Detected After Stroke: SAFAS Study. Front Cardiovasc Med. 2022;9:949213.
7. Didier R, Garnier L, Duloquin G, Meloux A, Sagnard A, Graber M, et al. Distribution of atrial cardiomyopathy markers and association with atrial fibrillation detected after ischaemic stroke in the SAFAS study. Stroke Vasc Neurol. 2024;9(2):165-73.
8. Pommier T, Lafont A, Didier R, Garnier L, Duloquin G, Meloux A, et al. Factors associated with patent foramen ovale-related stroke: SAFAS study. Rev Neurol (Paris). 2024;180(1-2):33-41.
9. Bernard A, Leclercq T, Comby PO, Duloquin G, Ricolfi F, Bejot Y, et al. High rate of cardiac thrombus diagnosed by adding cardiac imaging in acute stroke computed tomography protocol. Int J Stroke. 2021;16(6):692-700.
10. Braillon A, Bernard A, Leclercq T, Duloquin G, Pommier T, Benali K, et al. Incremental value of the combined brain-cardiac CT protocol on prediction of atrial fibrillation after stroke. Eur Stroke J. 2023;8(1):175-82.
11. Philippe D, Bernard A, Ricolfi F, Bejot Y, Duloquin G, Comby PO, et al. Prevalence of major embolic findings and incidental findings on early cardiac CT in patients with suspected ischemic stroke. Diagn Interv Imaging. 2024;105(9):336-43.